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智能矿山系统的主要用途

发布日期:2025-06-18 责任编辑:中誉鼎力
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摘要:矿山智能化是一个复杂的系统工程,旨在通过集成先进的信息技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术,实现安全、高效、绿色、可持续的生产目标。它需要配置多个相互关联的系统,每个系统都有其特定的用途。

矿山智能化是一个复杂的系统工程,旨在通过集成先进的信息技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术,实现安全、高效、绿色、可持续的生产目标。它需要配置多个相互关联的系统,每个系统都有其特定的用途。以下是一些核心系统和它们的主要用途:

一、核心生产与过程控制系统

1、智能破碎筛分控制系统:这是砂石生产的核心环节。系统通过传感器实时监测破碎机、筛分机的运行状态(电流、振动、温度、压力)、料位、物料粒度分布等。

功能:自动调节给料速度、破碎机排料口大小、筛分机倾角/振幅等参数,优化破碎比和筛分效率,保证产品质量稳定(粒度达标),降低能耗和设备磨损,实现无人值守或少人操作。

2、分布式控制系统/可编程逻辑控制器:作为整个矿山生产过程的“中枢神经系统”,连接并控制所有现场设备(破碎机、筛分机、皮带机、给料机、除尘设备、水泵、阀门等)。

功能:执行预设的工艺流程逻辑控制、设备联锁保护(如皮带打滑、跑偏、堵料自动停机)、顺序启停、数据采集与传输。

3、智能装运与计量系统:管理成品砂石骨料的装载、运输和销售计量。

功能:无人值守称重,通过车牌识别、RFID等技术自动识别车辆,称重数据实时上传,减少人工干预和作弊可能。使用激光扫描或视觉识别技术,引导装载机精准装载,或实现自动装载,提高装车效率,减少撒料和等待时间。运输调度与监控,监控运输车辆位置、状态和路线。

二、安全与监控系统

4、智能视频监控与分析系统:全方位监控矿山作业区域(采场、破碎站、料仓、道路、边坡、重要设备等)。

功能:实时监控,提供高清画面。智能分析,利用AI算法实现人员安全行为识别、设备状态异常识别、车辆运行状态监控、料位识别、非法入侵报警等。联动报警,发现异常自动报警并联动相关设备。

5、边坡稳定性监测系统:对采场边坡、排土场边坡进行实时监测,预防滑坡、坍塌事故。

功能:使用GNSS(全球导航卫星系统)、倾角计、裂缝计、雨量计、地下水位计等传感器,实时采集位移、沉降、倾斜、裂缝、水文等数据,通过模型分析评估稳定性,及时预警。

6、人员设备定位与安全管理系统:实时掌握人员和设备在矿山内的精确位置,保障安全。

功能:使用UWB、蓝牙信标、GPS/北斗等技术进行精确定位。设置危险区域电子围栏,人员/设备接近或闯入自动报警。SOS紧急呼救,人员遇险可一键报警。轨迹追踪与回溯,分析作业行为,调查事故原因。

7、环境监测与除尘降噪系统:监测矿山生产对环境的影响(粉尘、噪声、废水),并主动控制污染。

功能:实时监测关键点的PM2.5/PM10、噪声分贝值、水质参数等。根据粉尘浓度自动启停喷雾降尘设备、调整喷淋量;根据噪声情况优化设备运行或采取隔音措施;废水处理系统自动运行达标排放。

三、资源管理与调度系统

8、三维地质建模与储量管理系统:精确掌握矿山资源状况,指导开采计划。

功能:利用勘探数据、钻孔数据、爆破数据等建立矿体三维模型,动态更新储量计算,进行开采境界优化、配矿方案设计。

9、智能采矿调度系统:优化采、运、排环节的设备和任务调度。

功能:结合地质模型、设备状态、位置信息、生产计划,运用优化算法,自动为挖掘机、矿用卡车等分配任务和路径,提高设备利用率和生产效率,降低运输成本。为钻机、爆破设计提供数据支持。

四、设备管理与维护系统

10、设备健康管理与预测性维护系统:保障关键设备可靠运行,减少非计划停机。

功能:通过传感器采集设备运行参数,利用大数据分析和AI模型,实时监测设备健康状态,预测潜在故障和剩余寿命,提前安排维护计划,变“故障后维修”为“预测性维护”。

五、运营管理与决策支持系统

11、生产执行系统:连接控制层与管理层,实现生产过程透明化、精细化管理。

功能:收集、整合来自DCS/PLC、计量系统、视频监控等的数据,提供实时的生产报表、生产调度指令下发、物料跟踪、绩效分析等功能。

12、三维可视化综合管控平台:作为智能矿山的“大脑”和“驾驶舱”,是各系统数据和功能的集中展现与操作入口。

功能:基于数字孪生技术,构建矿山三维虚拟模型。集成显示实时数据、报警信息、视频画面。提供“一张图”管理,直观展示矿山运行全貌。支持远程监控、模拟操作、应急指挥、数据分析与决策支持。

六、基础支撑系统

13、高速可靠的工业通信网络:所有智能化系统数据传输的“高速公路”。

功能:通常采用工业以太环网,结合5G专网、Wi-Fi6、LoRa等无线技术,覆盖矿山全域,确保数据高速、稳定、低延时传输。

14、数据中心/云计算平台:提供海量数据存储、处理和分析的计算资源。

功能:运行各种业务系统、数据库、大数据分析平台和AI模型。可采用本地数据中心、私有云或混合云模式。

15、数据集成平台/中台:解决各子系统“信息孤岛”问题,实现数据互联互通。

功能:建立统一的数据标准和接口规范,汇聚来自不同系统、不同格式的数据,进行清洗、整合、存储,为上层应用提供一致、可靠的数据服务。

这些系统协同工作,实现砂石矿山生产过程的自动化、数字化、网络化、智能化,达成提升本质安全、提高生产效率、降低运营成本、优化资源配置、保障产品质量、实现绿色环保、增强决策能力的综合目标。智能化建设是一个持续迭代升级的过程,需要根据矿山的实际情况和发展规划分阶段实施。

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