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矿山智能化系统的核心系统及其作用

发布日期:2025-06-17 责任编辑:中誉鼎力
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摘要:矿山的智能化改造是一个系统性工程,需要集成多种技术和系统,目标是实现安全、高效、绿色、精益的生产运营。

矿山的智能化改造是一个系统性工程,需要集成多种技术和系统,目标是实现安全、高效、绿色、精益的生产运营。以下是核心系统及其作用:

一、基础支撑系统

1、矿山高速通信网络系统:构建覆盖矿区(采场、破碎线、堆场、道路、办公区等)的高速、可靠、低延迟的有线(工业光纤环网)和无线(5G、Wi-Fi6、Mesh网络、LoRa等)通信网络。

用途:承载所有智能化系统数据传输、设备远程控制、视频监控、语音通信等,是智能化的“神经系统”。

2、三维可视化与数字孪生平台:基于地质勘探、测绘数据、BIM、GIS和实时IoT数据,构建矿山的精准三维数字模型(数字孪生)。

用途:直观展示矿山全貌。进行开采规划模拟、配矿优化、运输路径规划。集成所有实时监控数据,实现“一张图”管理。为生产调度、应急指挥提供可视化决策支持。

3、矿山智能管控中心:集成所有智能化子系统的数据和功能,是矿山运行的“大脑”和指挥中枢。

用途:集中监控全矿生产、安全、设备、能源、环保等关键指标。进行生产计划制定、调度指令下达、应急事件指挥。提供综合数据分析和决策支持看板。

二、核心生产智能化系统

4、智能地质勘探与储量管理系统:利用无人机航测、激光扫描、地质雷达等技术,结合地质建模软件,精准掌握矿体分布、品位、储量变化。

用途:优化开采设计,提高资源利用率。实现精准配矿,保证产品质量稳定。动态更新储量,为生产计划提供依据。

5、智能穿孔爆破系统(如适用):应用高精度GPS/北斗定位的智能钻机,实现钻孔自动定位、导航、深度控制;利用爆破设计软件优化参数。

用途:提高穿孔精度和效率。优化爆破效果(块度、震动控制),降低后续破碎成本。减少人员靠近危险区域。

6、矿山无人驾驶运输系统:在矿卡上安装车载传感器、控制器和通信设备,配合云端调度平台和路侧单元,实现矿卡在采场、排土场/堆场、破碎站之间的全自动无人驾驶运输。

用途:彻底杜绝运输环节的人员伤亡事故。24小时不间断运行,优化路径和速度,减少等待时间。减少司机人力成本,优化油耗/电耗。减少粉尘、噪音对人员的危害。

7、智能挖掘/装载系统:为挖掘机/装载机安装传感器、定位系统和辅助操作模块,实现精准定位、自动找平、辅助装车(引导铲斗轨迹、计算方量)甚至远程遥控。

用途:提高装载效率和精度(满斗率)。减轻操作手劳动强度。为无人运输系统提供配套支持。在危险区域实现远程操作。

8、破碎筛分智能控制系统:在破碎线、筛分机、给料机等关键设备安装大量传感器,通过PLC/DCS和先进控制算法实现自动连锁启停、负荷均衡、堵料预警与处理、关键参数的自动闭环控制。

用途:实时监控并自动调整确保粒度、级配达标。优化设备负荷,减少空转和过载。根据负荷优化设备运行状态。预测性维护,自动处理小故障(如堵料)。减少人工巡检和处理故障的风险。

9、智能堆取料与物料管理系统:对原料堆、成品堆进行三维扫描建模(激光扫描或无人机),结合自动化堆取料设备(如堆取料机、装载机辅助系统),实现堆场料堆的精准管理、自动配矿、自动取料。

用途:精确掌握库存量(原料、成品)。实现不同品质矿石的自动均化配矿。优化堆取料路径,提高效率。减少物料损耗和混料。

三、安全保障系统

10、矿山安全智能监测预警系统:使用边坡雷达、微震监测等实时监测边坡位移。为人员佩戴定位卡,结合电子围栏、语音广播、车载雷达与后台系统,实现车辆间、车辆与人员间的防碰撞预警。

用途:预防重大安全事故(滑坡、车辆碰撞、人员伤亡)。实时掌握人员位置和状态,紧急情况快速响应。监控作业环境安全(粉尘、气体)。规范作业人员行为。

11、智能视频监控与分析系统:部署高清摄像头(可见光+热成像),利用AI算法(机器视觉)进行实时分析。

用途:生产区域监控(设备运行、物料流动)。安全监控(烟火识别、人员入侵、安全规范行为识别如未戴安全帽)。设备状态辅助监测(如皮带跑偏、撕裂识别)。环保监控(无组织排放识别)。

四、管理与优化系统

12、设备智能运维系统:基于设备IoT传感器数据(振动、温度、压力、电流、油液分析等),结合设备运行历史,利用大数据分析和AI算法,实现设备状态实时监测、故障诊断、预测性维护。

用途:变被动维修为预测性维护,减少非计划停机。优化维护计划,降低维护成本。延长设备使用寿命。提高设备综合效率。

13、能源智能管理系统:对全矿主要耗能设备(破碎机、风机、水泵、空压机、照明等)进行实时能耗监测(电、水、油),分析能耗构成和能效水平,识别节能潜力,优化设备运行参数和启停策略。

用途:精确计量和统计分析能耗。发现能耗异常和浪费点。实施节能措施,降低生产成本。助力绿色矿山建设。

14、生产执行系统与智能调度系统:整合生产计划、设备状态、物料信息、运输任务、人员信息等,利用优化算法(APS),实现生产全过程的精细化管理和动态调度。

用途:优化生产计划排程,提高计划可执行性。动态调度设备、车辆、人员等资源,应对变化(设备故障、订单调整)。实时跟踪生产进度,确保按时交付。提高资源利用率和整体生产效率。

15、环保智能监测与治理系统:部署粉尘、噪声、水质在线监测设备,数据实时上传。联动智能喷淋/喷雾系统(根据粉尘浓度、气象条件自动启停和调节)、废水处理自动化系统、洗车台自动化系统等。

用途:实时监控环境指标,确保达标排放。精准控制环保设施运行,降低能耗和运行成本。为绿色矿山验收和日常监管提供数据支撑。改善矿区及周边环境。

矿山智能化的核心价值与用途

1、本质安全:减少人工作业,尤其在危险区域(采场、运输、破碎线),通过监测预警系统预防重大事故,保障人员生命安全。

2、提质增效:优化生产工艺(如精准配矿、破碎自动控制),提高设备利用率和运行效率(如无人驾驶连续作业、预测性维护),稳定和提升产品质量,实现产量提升和成本下降。

3、精益管理:实现生产全过程透明化、数字化、可视化,基于数据驱动进行科学决策和精细化管理,优化资源配置。

4、绿色低碳:精准控制环保设施,有效降低粉尘、噪音污染,优化能源使用,降低单位产品能耗和碳排放。

5、资源节约:提高资源勘探精度和开采规划水平,优化配矿,减少资源浪费,延长矿山服务年限。

6、降低人力依赖与成本:减少对高危、高强度、重复性岗位的人力需求,缓解招工难问题,降低人力成本和安全风险成本。

7、提升企业竞争力:智能化是砂石骨料行业转型升级的必然趋势,有助于企业打造现代化、规范化、可持续的绿色矿山标杆,提升市场竞争力。

砂石矿山的智能化改造不是一蹴而就的,需要根据矿山的实际情况(规模、地质条件、现有设施、投资预算、管理水平)进行顶层设计和分步实施,从迫切的需求(如安全、破碎线效率、环保)入手,逐步推进,实现矿山运营模式的全面升级。

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