智能矿山运维管理办法
对石料矿山进行智能化运维管理是提升效率、保障安全、降低成本、实现可持续发展的关键途径。以下是一些核心的方法和技术:
一、全面感知、实时监控
1、手段:传感器、摄像头、定位设备、无人机、扫描仪等。
2、对象:设备状态(振动、温度等)、生产流程、人员位置、环境(粉尘、边坡)、能源消耗。
3、结果:海量实时数据汇集到统一平台。
二、智能分析、主动预警
1、手段:AI算法、大数据分析、规则引擎。
2、动作:实时比对阈值,触发即时报警(如设备超温)。分析历史+实时数据,预测潜在故障/风险。视频AI自动识别违章、异常(如未戴安全帽、皮带跑偏)。
3、结果:生成不同级别的预警信息。
三、精准派单、闭环处置
1、手段:工单管理系统、移动APP。
2、动作:系统根据预警类型、位置、紧急程度,自动生成工单。智能派发给合适的维修人员/团队。维修人员通过APP接收工单、查看信息、执行任务。完成后线上确认验收,反馈结果。
3、结果:任务执行有记录、可追踪、可考核。
四、数据驱动、持续优化
1、手段:KPI分析、模型调优、流程复盘。
2、动作:定期分析关键指标。评估预警准确性、模型效果、流程效率。根据分析结果优化,调整报警阈值、改进预测模型、简化流程、更新维护策略、降低库存/能耗。
3、结果:运维效率、设备可靠性、成本效益、安全性持续提升。
保障措施
1、制度保障:制定配套的《智能化运维中心管理规定》、《智能点检操作规程》、《预测性维护工单管理细则》、《智能化系统数据安全管理办法》等规章制度。
2、资金保障:将智能化运维的软硬件投入、维护费用、人员培训费用纳入年度预算。
3、技术保障:与可靠的供应商、技术合作伙伴建立长期合作关系,获取技术支持。培养内部核心技术力量。
4、文化保障:营造数据驱动、持续改进、安全工作的企业文化,鼓励员工积极参与智能化运维实践和提出改进建议。
简单记忆口诀为“看得到(监控)、想得早(分析预警)、派得准(派单)、干得好(执行)、变得优(优化)”。
矿山智能化运维管理是一个闭环、迭代、协同的过程。它以统一平台为基础,以数据为核心驱动力,通过智能感知全面掌握状态,利用AI分析实现预测预警,依托流程化、移动化的工单管理高效执行任务,结合精细化的备件、能源、安全环保管理优化资源配置,并通过科学的绩效评估不断发现问题、优化模型、改进流程、提升人员能力。